Guida completa per conoscere Google Imagen AI

Negli ultimi anni, diverse aziende famose hanno iniziato a incorporare l'intelligenza artificiale nei loro sistemi. Google, in particolare, è stata all'avanguardia nell'introduzione dell'intelligenza artificiale nei suoi modelli. Per spingersi oltre i confini dell'innovazione, hanno individuato nell'IA video di Imagen il fattore critico.

Nell'ambito di questa missione, hanno creato un generatore d'arte AI unico nel suo genere, specificamente dedicato a questo scopo. In questo articolo, potrete leggere del generatore di video AI di Google imagen e capire meglio cosa può offrire questa arte AI. Scoprite quali sono le capacità all'avanguardia offerte da questa AI art di Google e come probabilmente plasmerà il panorama della creazione di immagini.

In questo articolo

Che cos'è Google Imagen AI?

Il campo della generazione artistica AI è in rapida espansione, con strumenti ben noti come DALL-E 2 e Midjourney AI che hanno già avuto un impatto. L'IA di Google Imagen è il nuovo concorrente nel settore del text-to-image e promette di creare immagini con un maggiore fotorealismo.

Grazie a una comprensione approfondita dei modelli linguistici, l'IA di Google imagen video potrebbe essere una svolta nel suo settore. L'applicazione del set di dati COCO a scopo di valutazione, senza alcun addestramento precedente, ha già portato a risultati eccezionali. È per questo che Google Imagen AI è pronta a rivoluzionare il modo in cui viene prodotta l'arte AI.

Chi è interessato a esplorare il progetto di arte artificiale di Google ha utilizzato il dataset LAION-400M per addestrare il proprio modello. Durante i rigorosi test del generatore di video AI di Imagen, la versione beta di Imagen AI è stata rilasciata attraverso l'app AI Test Kitchen. Chi ha provato questo sistema basato sull'intelligenza artificiale è rimasto soddisfatto delle immagini fotorealistiche e accurate che produce. I modelli linguistici più ampi di Google sono un passo avanti rispetto ad altri strumenti.

Le recensioni di Google Imagen video AI sono state positive, in quanto le immagini generate corrispondono alle descrizioni testuali. Tuttavia, c'è ancora molta strada da fare prima che il generatore di immagini AI possa raggiungere il suo pieno potenziale. Tuttavia, l'ampia adozione di questo generatore d'arte AI è una prova di quanto possa essere grande. Nel frattempo, piattaforme come Wondershare Repairit possono supportare la generazione di un video privo di bug e non corrotto.

cruscotto google imagen

In che modo l'AI Editing è diverso dalle preimpostazioni di Lightroom?

Le preimpostazioni adattive di Lightroom utilizzano algoritmi di IA per rilevare diversi punti all'interno di un'immagine e regolarli di conseguenza. Queste modifiche vengono apportate utilizzando una mascheratura intelligente e automatizzata per creare l'effetto migliore.

Ciò significa che è possibile risparmiare tempo e fatica quando si modificano le foto di paesaggi, poiché la preimpostazione ha già preparato l'immagine. Imagen video AI riduce di tre quarti il tempo dedicato all'editing, eseguendo automaticamente le modifiche secondo lo stile preferito.

Questa tecnologia rivoluzionaria è stata progettata per semplificare il processo per i fotografi, eliminando la necessità di filtri preimpostati. Ogni fotografia del video Imagen AI viene analizzata con Imagen, consentendo al software di individuare le regolazioni specifiche necessarie per produrre l'estetica desiderata. Mettete fine all'editing manuale e laborioso e concentratevi sugli aspetti della fotografia che amate veramente.

Quali parametri può controllare Imagen AI?

Imagen AI può controllare diversi parametri che possono influenzare il risultato. Eccone alcuni:

  • Scala CFG: La scala Classifier Free Guidance (CFG) è un parametro utilizzato per controllare quanto il modello debba assomigliare al prompt. Una scala CFG di 1 suggerisce che il modello dovrebbe per lo più ignorare la richiesta, mentre con una scala di 30 dovrebbe rispettarla rigorosamente.
    L'impostazione consigliata è una scala CFG di 7, che consente al modello un buon equilibrio tra il seguire la richiesta e la libertà di creare. Se si desidera che il modello segua ancora di più le richieste, è possibile aumentare la scala CFG di Imagen AI video, ma è meglio rimanere lontani dai due estremi.
  • Dimensione dell'immagine: Si consiglia di mantenere l'immagine di uscita come un quadrato quando si utilizza Stable Diffusion in Imagen video AI google, poiché è stato addestrato con immagini di queste dimensioni. La scelta di un formato verticale o orizzontale per l'immagine di output potrebbe causare problemi imprevisti.
  • Seme: il seme casuale inizializza il modello di rumore, che in seguito determinerà l'immagine risultante. Se è impostato su -1, viene selezionato un nuovo seme per ogni generazione, consentendo la creazione di nuove immagini. Se il seme casuale è fisso, ogni volta verranno prodotte le stesse immagini.
  • Restauro dei volti: La verità nascosta della Diffusione stabile è che può avere problemi nel rendering di volti e occhi. Fortunatamente, c'è un modo per risolvere il problema: utilizzare Restore Faces, una funzione di post-elaborazione basata sull'intelligenza artificiale. Per abilitare il ripristino dei volti, accedere alla scheda Impostazioni e selezionare CodeFormer nella sezione Modello di ripristino dei volti del generatore AI video di Imagen. Spuntare la casella accanto a Ripristina volti per attivare la funzione.
interfaccia di modifica di google imagen

Come funziona il fotoritocco Imagen AI?

Iniziare con l'AI video di Imagen non richiede una curva di apprendimento ripida o strumenti e processi complicati. Caricate i vostri cataloghi Lightroom Classic precedenti; il software si occuperà del resto. Quando le immagini sono pronte, è possibile perfezionarle in Lightroom prima di esportare la galleria.

Non è necessario imparare un nuovo software di Imagen video AI google; è possibile attenersi a ciò che si conosce e si ama: le funzioni di editing di Lightroom. Il software riconosce le situazioni di illuminazione di tutti i giorni, come la luce della finestra o la fotografia dell'ora blu, e regola di conseguenza le impostazioni come il bilanciamento del bianco, il tono e i colori, proprio come farebbe una persona.

Dopo che Imagen ha finito di lavorare sulle foto, è possibile tornare a Lightroom per apportare le ultime modifiche o miglioramenti prima di esportare la raccolta. Non è necessario imparare un nuovo programma; si può continuare con i metodi di editing abituali di Lightroom.

google imagen elenco finale di editing

Caratteristiche di Google Imagen AI

- Insegnamento (creazione del "profilo creatore"): Una volta creato il proprio profilo con Imagen AI e scaricata l'applicazione, l'azione essenziale successiva sarà quella di far conoscere all'AI il proprio stile di editing. Come già detto, è necessario presentare cataloghi Lightroom comprendenti 5.000 fotografie modificate (o più). Abbiamo ottenuto risultati positivi dopo aver caricato 8.000 immagini. Più ampia è la selezione di immagini in Google imagen video AI, più l'AI riuscirà a replicare le preferenze di editing dell'utente.

google imagen insegna la pagina delle caratteristiche

- Modifica: quando si modificano le foto con Imagen video AI, selezionare "Modifica" nella finestra del software, scegliere il catalogo (o i cataloghi) delle immagini che si desidera utilizzare, decidere i parametri specifici che si desidera utilizzare e il gioco è fatto. Per garantire risultati di qualità, solo l'IA dovrebbe elaborare le foto che avete contrassegnato con una valutazione a 5 stelle. Una volta scelti i parametri, l'IA modificherà rapidamente le immagini. Le gallerie più ampie richiedono circa 20-30 minuti, mentre le collezioni più piccole possono essere completate in pochi minuti.

- Profili dei talenti: Se non si dispone di un'ampia selezione di cataloghi Lightroom modificati, è possibile scegliere tra una serie di profili di talento di Imagen AI video realizzati da fotografi esperti. Dopo averli aggiunti al vostro account, selezionatene uno dal menu a discesa prima di fare clic su "Scegli". È quindi sufficiente scaricare il catalogo modificato e utilizzare le regolazioni globali per dare un tocco personale al profilo esistente.

interfaccia del profilo del talento di google imagen ai

- Mascheramento del soggetto: L'ultimo aggiornamento di Imagen include una funzione di mascheramento del soggetto accattivante e all'avanguardia. È senza dubbio il miglior supplemento al programma! Una volta si trattava di regolare pennelli e vignette in Lightroom per far risaltare il soggetto dell'immagine, ma ora non è più necessario: lo strumento maschera fa tutto da solo.

- Prezzi imbattibili: Il costo dell'utilizzo di Imagen video AI è determinato dal numero di immagini da elaborare ogni mese e da altri servizi aggiuntivi come il ritaglio e il raddrizzamento. Unbeatable prices start at 4 cents per image for basic editing if you have many images and increase to 8 cents per image if you have a smaller number. È necessario includere anche il ritaglio e il raddrizzamento. Sarebbe utile se anche voi vi impegnaste a spendere almeno 7 dollari al mese.

google imagen cost structure

Prestazioni complessive: Quanto tempo impiega Imagen?

Anche se può essere necessario un po' di tempo per familiarizzare con lo stile di Imagen, le sue capacità di editing e di download sono più che compensate. I cataloghi sono pronti per essere scaricati via e-mail entro 30 minuti. Tuttavia, l'esperienza utente di Google imagen video AI potrebbe essere migliore. L'impostazione dei profili dei talenti è stata complessa e ho dovuto contattare il servizio clienti per chiedere aiuto.

In che modo Google Imagen AI è diverso da DALL-E o Midjourney?

Google Imagen è un modello AI text-to-image in grado di produrre immagini altamente realistiche sulla base di una descrizione testuale. A differenza di modelli simili, utilizza solo dati testuali e non richiede un set di dati immagine-testo.

Il modello Google imagen video AI utilizza un codificatore di testo T5 pre-addestrato per convertire il testo in embedding, seguito da una sequenza di modelli di diffusione che generano le immagini. Questo algoritmo di denoising iterativo trasforma il rumore gaussiano in un'immagine fotorealistica in minor tempo rispetto ad altri modelli di immagini-testo come DALL-E, consentendo a Imagen di superare DALL-E 2 nel benchmark COCO.

Ulteriori informazioni

Imagen video AI è una piattaforma online affidabile per lo streaming e la riproduzione di vari video senza problemi tecnici come problemi legati al browser o al sistema. Tuttavia, se un video è danneggiato e non viene riprodotto, Wondershare Repairit offre una soluzione semplice e veloce con una risposta rapida. Caricate il file video compromesso, lasciate che venga scansionato e scaricate la versione riparata per ripristinare il funzionamento.

Conclusione: Google immagina nuove applicazioni AI con Imagen

Questo articolo ha fornito uno sguardo complessivo su come Google Image AI potenzia l'area AI. Si è concentrata sulle proprie capacità e sui propri processi, presentando un quadro di riferimento ai clienti. Il documento fa inoltre riferimento a un manuale che specifica come registrarsi su Google Imagen video AI. Imagen valuta le alterazioni delle vostre fotografie passate per creare il vostro profilo personale AI. È quindi possibile utilizzare il profilo nell'indice di Lightroom Classic a una velocità inferiore a mezzo secondo per ogni foto. L'AI Profile capirà cosa modificare, se il bilanciamento del bianco, la presentazione, la modifica delle ombre, ecc.

FAQ

  • 1. Quanto costa Imagen AI?
    Viene addebitato un costo minimo di $7 al mese, convertito in crediti per i servizi di editing. Non è necessario esaurire il credito in un mese; se non lo si fa, il saldo verrà conservato per il mese successivo, assicurandovi tutti i servizi di editing per i quali avete pagato.
  • 2. L'uso di Imagen è gratuito?
    No, Google Imagen video AI non ha lanciato un servizio gratuito, ma ha annunciato un prezzo iniziale di 0,05 dollari per immagine. Questo modello di prezzo ha lo scopo di dare agli utenti l'accesso a uno strumento di alta qualità, offrendo al contempo all'azienda un potenziale spazio di crescita per creare piani più avanzati.
  • 3. Dove ha sede Imagen AI?
    Imagen ha utilizzato il dataset LAION-400M di Tel Aviv, in Israele, per addestrare i suoi modelli. Questo set di dati è stato definito uno dei migliori per svolgere questo compito. Google ha recentemente apportato un significativo progresso al suo modello linguistico di grandi dimensioni, che potrebbe essere la forza trainante di questo cambiamento.
Alex Nappi
Alex Nappi May 07, 24
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