L'applicazione dell'IA in vari settori ha un impatto significativo sulle operazioni commerciali e sulla nostra vita quotidiana. Con l'implementazione dell'IA, anche il settore finanziario ha subito una massiccia trasformazione. Questa guida fornisce una breve storia dell'IA nel settore finanziario e i principali vantaggi dell'implementazione di questa tecnologia. Inoltre, oggi si discutono i quattro migliori strumenti di intelligenza artificiale per la finanza e il futuro dell'intelligenza artificiale in questo settore.
In questo articolo
L'evoluzione dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario
Negli ultimi anni l'intelligenza artificiale si è rivelata un fattore di cambiamento per il settore finanziario, così come per una serie di altri settori, tra cui, ma non solo, la sanità, l'ingegneria, l'alimentazione, l'ospitalità e così via.
Un tempo si pensava che l'intelligenza artificiale fosse solo uno strumento per automatizzare compiti semplici, ma ora viene utilizzata per svolgere un'ampia gamma di compiti complessi, come l'interpretazione sofisticata dei dati, l'analisi predittiva e altro ancora.
Per garantire il regolare svolgimento delle operazioni commerciali, le istituzioni più importanti del mondo hanno adottato il modello AI. Questa tecnologia unica nel suo genere è attualmente utilizzata da importanti istituzioni finanziarie come Bank of America, Wells Fargo e JPMorgan Chase.
I 5 principali vantaggi dell'IA nella finanza
Come già detto, l'IA ha iniziato a fare miracoli per il settore finanziario globale. Vediamo i principali vantaggi che questa tecnologia offre a questo settore.
1. Miglioramento del rilevamento delle frodi
Sebbene esistano alcuni metodi tradizionali per analizzare manualmente i dati e rilevare le frodi, non potranno mai superare l'IA. È possibile utilizzare strumenti finanziari alimentati dall'AI non solo per gestire enormi quantità di dati complessi, ma anche per rilevare qualsiasi tipo di attività fraudolenta in pochi minuti. È così che le aziende leader hanno semplificato le loro operazioni commerciali.
Quando si tratta di rilevare le frodi, l'IA impiega una serie di algoritmi per eseguire compiti ripetitivi senza commettere alcun errore. Dimostra chiaramente che l'utilizzo di strumenti di IA per la finanza è di gran lunga superiore al tentativo di utilizzare metodi tradizionali e manuali. Poiché le istituzioni finanziarie e le banche devono elaborare regolarmente grandi quantità di dati, la tecnologia AI ha dimostrato di essere uno strumento impareggiabile.
2. Automazione degli investimenti
Alcune aziende si sono spinte oltre per massimizzare l'uso della tecnologia AI per automatizzare i processi aziendali. ING, una società olandese, ha sviluppato sistemi basati sull'intelligenza artificiale per aiutare la ricerca nel settore dell'investment banking. Contemporaneamente, UBS, una banca svizzera, ha sviluppato sistemi simili per aiutare a prendere decisioni di investimento migliori.
Entrambe le società hanno dato un contributo significativo all'automazione del processo di investimento. I loro strumenti basati sull'intelligenza artificiale setacciano il mercato alla ricerca di opportunità di investimento non sfruttate e segnalano ai sistemi di trading tali opportunità. I sistemi finanziari basati sull'IA sono in grado di esplorare un numero maggiore di opportunità rispetto agli esseri umani, grazie a una migliore scoperta e modellazione.
Allo stesso modo, molti fornitori di servizi finanziari offrono robo-advisor per aiutare i clienti a gestire i loro portafogli. Questi robo-advisor utilizzano modelli specifici per il cliente, chatbot e personalizzazione per aiutare i clienti a prendere decisioni di investimento migliori.
3. Maggiore conformità normativa
I governi federali utilizzano la loro autorità di regolamentazione per garantire che nessun cliente commetta reati finanziari e che nessuna banca fallisca su larga scala. Ogni banca deve rispettare determinati standard per garantire che nessuno svolga attività illegali. È qui che l'intelligenza artificiale fa la sua parte.
L'uso di strumenti di intelligenza artificiale per la finanza aiuta gli istituti finanziari a tenere sotto controllo le transazioni, monitorando il comportamento dei clienti e garantendo la conformità alle normative. Di conseguenza, il rischio complessivo si riduce in modo significativo.
4. Meno costi operativi
Sebbene il settore bancario si affidi in larga misura a sistemi automatizzati, alcune attività non possono essere automatizzate e devono essere svolte dall'uomo. L'errore umano può esporre le banche a rischi e budget operativi significativi. Queste attività non possono essere automatizzate, ma possono essere combinate con strumenti assistiti dall'intelligenza artificiale per produrre risultati migliori.
5. Esperienza cliente automatizzata
I chatbot si sono comportati in modo eccellente in questo settore. I chatbot sono disponibili 24 ore su 24, sette giorni su sette, e forniscono ai clienti le informazioni di cui hanno bisogno. Così non dovrete preoccuparvi di andare in banca in un giorno festivo.
Un chatbot ben documentato può superare i rappresentanti del servizio clienti. Nonostante questa tecnologia sia nuova, la sua incorporazione nei servizi finanziari può aiutarvi a mantenere gli standard bancari con un intervento umano minimo o nullo.
I 4 migliori strumenti di IA per la finanza
Se siete alla ricerca di strumenti AI per la finanza affidabili, non cercate oltre. I quattro strumenti finanziari affidabili che vorreste provare sono elencati di seguito. Esaminiamo il potenziale di ciascuna utility elencata di seguito.
1. Domo
Questo strumento è stato rilasciato nel 2010. È stato considerato un'utility senza rivali per l'integrazione e l'analisi dei dati. L'aspetto migliore di Domo è che integra i dati provenienti da varie fonti e li consolida in un unico cruscotto per facilitarne l'uso. Questa caratteristica ha aiutato migliaia di proprietari di aziende a prendere decisioni oculate.
Questo strumento si avvale di applicazioni pre-code o low-code per automatizzare gli approfondimenti aziendali e dare agli utenti il controllo completo sui propri dati attraverso il dashboard. Domo consente di estrarre i dati da migliaia di strumenti finanziari, tra cui Workday, Salesforce e MS Excel.
Domo collega i dati piuttosto che crearli. Nonostante questo strumento abbia fatto miracoli nel settore dell'intelligenza artificiale, molti lavoratori sono preoccupati di essere sostituiti da questo strumento finanziario.
Prezzo: 0 dollari (prova gratuita), con prezzi che variano a seconda della quantità di dati che si desidera analizzare o integrare.
2. Rebank
Questo software, che è un sofisticato database legale e finanziario, è noto per la categorizzazione di varie transazioni in base alla valuta e al Paese. Rebank può aiutarvi con la tassazione e la finanza quando si tratta di transazioni internazionali. Assicura che gli standard stabiliti siano rigorosamente rispettati.
Inoltre, questo strumento non solo vi assiste nello smistamento delle transazioni, ma vi permette anche di eseguire in sicurezza le transizioni transfrontaliere. Di conseguenza, centinaia di aziende hanno iniziato a beneficiare di questo strumento finanziario alimentato dall'intelligenza artificiale. Sia che vogliate trasferire inventario, contanti o altri oggetti simili, Rebank sarà il vostro partner di fiducia perché genera documenti importanti come documenti fiscali, contratti di prestito e altro ancora.
Prezzo: Include una prova gratuita e prezzi personalizzati per le aziende.
3. Previsione pianificata
È considerato uno dei miglioristrumenti AI per la finanza. Pianificare Prevedere viene utilizzato soprattutto per attività di alto livello, motivo per cui CEO e CFO lo acquistano solitamente per assistenza finanziaria basata sull'AI. Semplifica i rapporti complessi e consente di prendere decisioni rapide e precise.
Non c'è niente di meglio che usare Pianificare Prevedere per concentrarsi sulle debolezze finanziarie dell'azienda. L'analisi dei dati e la tecnologia finanziaria assistita dall'intelligenza artificiale di questo strumento vi aiutano sempre a intraprendere azioni correttive.
Prezzo: Questo strumento è incluso nella piattaforma di Planful. Il sito ufficiale di questo strumento non fa menzione di un piano a pagamento. È tuttavia possibile richiedere preventivi personalizzati.
4. Binari di dati
È un altro dei migliori strumenti AI per la finanza progettato per automatizzare il lavoro manuale. Con le funzioni AI di FP&A Genius, Datarails ha aumentato il livello di automazione a nuovi livelli. Questo software è in grado di rispondere a domande di scenario e a una serie di domande "e se".
Datarails è sempre connesso ai dati in tempo reale e garantisce che le decisioni vengano prese sulla base di informazioni precise. Inoltre, questo strumento finanziario collega tutte le fonti e le integrazioni finanziarie dell'azienda in un'unica fonte.
Inoltre, a differenza di molti altri strumenti finanziari assistiti dall'intelligenza artificiale, i dati provenienti dal chatbot di Datarails sono completamente sicuri e affidabili. Consente di creare immagini semplici e di facile comprensione da presentare ai dirigenti e ai funzionari di alto livello. Non è necessario crearli in Microsoft PowerPoint o in un altro programma simile.
Prezzo: Datarails offre prezzi personalizzati in base alle vostre esigenze.
L'intelligenza artificiale e il futuro della finanza
Per il momento è impossibile prevedere cosa accadrà. Tuttavia, sulla base dei dati e delle informazioni disponibili, possiamo fare alcune ipotesi.
1. Considerazioni etiche
Poiché la tecnologia dell'IA viene utilizzata sempre più spesso in settori diversi da quello finanziario, le considerazioni etiche potrebbero diventare una sfida in futuro. Per evitare questo problema, le autorità di regolamentazione devono sviluppare una serie di linee guida per garantire che l'IA sia utilizzata in modo etico e responsabile.
Inoltre, questi organismi dovrebbero affrontare tutte le questioni legate all'uso dell'IA nel settore finanziario. Tali questioni potrebbero includere la riduzione dei posti di lavoro, la sicurezza, la privacy e il processo decisionale aperto.
2. Integrazione dell'IA con la Blockchain
La combinazione della tecnologia AI con la blockchain e altre tecnologie può potenzialmente aumentare il potenziale complessivo di entrambi i settori. L'IA è in grado di aumentare la potenza delle reti blockchain automatizzando i processi decisionali complessi e altri processi. Allo stesso tempo, la blockchain può aggiungere un ulteriore livello di sicurezza agli strumenti basati sull'IA, riducendo il rischio di manomissione dei dati.
Oltre a combinare l'IA e la blockchain, l'incorporazione dell'IA in altri settori, come il 5G e l'IoT, può andare oltre per migliorare l'esperienza del cliente, la sicurezza, l'efficienza e la produttività del settore finanziario.
3. Analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale
Sebbene la tecnologia AI venga utilizzata da tempo per le attività di analisi predittiva, il futuro è ancora più promettente in questo campo. Si prevede che le capacità predittive dell'IA miglioreranno in modo significativo man mano che i set di dati aumenteranno di dimensioni e i modelli di apprendimento automatico diventeranno più sofisticati.
I progressi in questo campo vi aiuteranno senza dubbio a prevedere meglio le tendenze del mercato e a gestire i rischi. Inoltre, vi aiuteranno a creare prodotti personalizzati per i clienti. Si prevede che questo sviluppo avrà un impatto significativo sul settore finanziario.
4. Pianificazione finanziaria con l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale vi aiuterà ad analizzare i flussi di reddito, le spese, le opportunità di investimento e i risparmi futuri, consentendovi di prendere decisioni aziendali migliori. Allo stesso tempo, vi assisterà nel fornire consigli preziosi.
Si prevede che cambierà il modo in cui affrontiamo la pianificazione e la gestione finanziaria. Renderà la pianificazione finanziaria più efficace, comprensibile e accessibile.
Parole finali
Negli ultimi anni, l'IA ha fatto la sua magia nel mondo della finanza e in migliaia di altri settori. Questa tecnologia non solo aiuta i singoli a migliorare la propria situazione finanziaria, ma aiuta anche le aziende a prendere decisioni finanziarie migliori. Sul mercato sono stati introdotti numerosi strumenti di intelligenza artificiale per la finanza ma selezionarne uno credibile è un compito difficile.
Se siete alla ricerca di utility finanziarie affidabili basate sull'intelligenza artificiale, leggete la discussione qui sopra, che ha presentato quattro strumenti simili da prendere in considerazione. Il futuro dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario sembra essere promettente. Aspettiamo il momento giusto per vedere cosa succederà.